모델 선정
- best model 1
- official StyleGAN2+ADA+Pytorch
- AWS 상에서 4시간 37분 학습 (31번째 tick, 125 kimg)
- FID metric 41.27
- best model 2
- styleGAN2 revised by Justin Pinkney
- Colab 상에서 6시간 이상 학습 (84 kimg)
- FID metric 41.40 *colab에서 FID 계산에 약 한 시간 소요
- best model 3 (developed from best model 2)
- styleGAN2 revised by Justin Pinkney
- AWS 상에서 19시간 학습
- 884 kimg, FID 33.04 (network-snapshot-004682.pkl) - 가장 많이 학습 시킨 모델
- 745 kimg, FID 31.47 (network-snapshot-004555.pkl) - FID 최저인 모델
1. fine tuning에 사용한 pretrained model(FFHQ) 을 활용해 입력 이미지를 latent space에 인코딩, latent codes를 계산한다. (1000 step 기준으로 장당 5분 소요)
2. 위 latent code를 blended model에 통과시킨다
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