conda activate romp-env # 만들어둔 conda 환경 활성화 conda install jupyter jupyter notebook --generate-config # ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 생성됨 아래와 같이 수정 jupyter notebook --port=9000 --config jupyter_notebook_config.py --no-browser & ssh -N -f -L 8888:localhost:9000 bernice@ 그 다음 로컬 브라우저에서 localhost:8888 접속 jupyter notebook list token= 뒤 내용 입력

AWS 관리콘솔에 접속하기 : AWS 관리콘솔 > 모든 서비스 > 컴퓨팅 > EC2 [오른쪽 상단 리전 설정] 주로 오레곤 or 오하이오 서울의 ‘cvat-tool’은 레이블링하는 서버 .. [EC2] 원격으로 컴퓨터를 키고 끄는 것이라고 생각하면 됨. 미리 설정한 이미지대로 실행됨. AWS에서 미리 준비한 딥러닝 AMI를 쓰고 있음. conda 기반 환경이라고 함. 필요한 팩키지만 더 설치해서 바로 쓰는 식. 참고 : https://aws.amazon.com/ko/machine-learning/amis/ Deep Learning AMI - Amazon Web Services AWS Deep Learning AMI는 기계 학습 담당자 및 연구원에게 규모와 관계없이 클라우드에서 딥 러닝을 가속화할 수 있는..

매번 아래와 같이 접속하는 대신에 ssh -p @ ~/.ssh/config 파일에 내용을 추가해서 Host persephone Hostname -- Port 1234 IdentityFile ~/.ssh/id_rsa User bernice LogLevel QUIET Ciphers aes128-ctr,aes192-ctr,aes256-ctr Compression yes ForwardX11 yes ForwardX11Trusted yes ssh persephone 로만 접속하는 방법이 있다