[시험 응시 목적]
- 데이터 분석 능력을 정량적으로 나타내려고 함
- 향후 ADP 시험의 응시자격을 위하여
- 시험 공부를 통해서 통계 기반을 좀더 다듬기로 함

[시험 공부 기간]
약 10일

[시험일]
2022년 10월 29일(토)

[베이스]
비전공자 문과이나 AI엔지니어 준비중
- 프로젝트 통해서 주워들은 통계 지식이 전부
- 물론 인공신경망 부분은 공부할 필요없이 넘어갈 수 있었음

[시험 공부법]


1. 민트책을 사고, 정오표를 찾아 오타를 수정한다

2. 1~3일 : 이론 파트를 빠르게 훑는다 (시간 촉박할시 생략)
- 공부한다는 느낌보다는 이런 게 있구나~ 하는 느낌으로 검정펜으로 줄이나 슥슥 긋는다

3. 4~5일 : 기출과 모의고사를 푼다 (중요)
-  최근 기출순으로 문제를 풀었다 당연히 거의 다 찍게 됨 (그렇다고 무지성으로 찍어선 안 되고, 나름 생각해보며 논리를 세우는 연습을 해야 함)
- 채점을 한 후, 틀린 문제는 정답을 보지 않고 다시 풀어본다
- 오답노트를 한다 (이때 정답 선지만 보지 않고, 문제와 나머지 선지까지 꼼꼼히 이해하듯이 살펴본다)
- 예를 들어, 틀린 선지를 고르는 문제라면 나머지 선지는 옳은 선지이므로 전부 다 읽고 메모한다

- 공부 팁1 : 책 이론 파트로 돌아가서 해당 부분을 다시 읽고 체크한다
- 공부 팁2 : 나도 공부하면서 알았는데 이론 파트에 빠진 내용이 은근히 많다 기출 풀면서 처음 보는 내용은 이론 파트에 다 메모해둔다
- 공부 팁3 : 네이버 카페 <데이터 전문가 포럼>에 가입. 이해가 안 되는 문제가 있으면 해당 쪽수를 검색하거나 게시글을 남겨본다.



4. 1~2일 : 이론 파트를 복습한다
- 기출을 풀면서 이미 이론 파트를 수없이 펼쳐보면서 이론 파트가 각종 메모로 가득할 것이다 (만약 그렇지 않다면 3번 과정을 제대로 다시 수행하자)
- 이론 파트를 처음부터 천천히 읽어본다. 처음 이론 파트를 공부할 때와 다르게 술술 이해가 되기 시작할 것이다. 아니면 적어도 익숙하기라도 할 것


5. (고득점 목표라면) 단답식 대비하기

필요하면 공유해드릴 수 있음


- 기출과 이론 파트를 반복하는 동안에 단답식 문제를 대비해보자
- '키워드: 설명' 형식으로 정리한다
- 기출에서 문제에 어떤 키워드와 정의를 설명하는 경우가 많은데 (ex. 데이터 베이스는 ~한 데이터의 집합이다. 이때 데이터 베이스에 대해 틀린 설명은?) 그 키워드와 정의를 메모해두는 게 좋음. + 문제의 선지도 마찬가지

6. 마지막 대비
색깔 있는 펜을 준비, 이론 파트를 읽으면서 헷갈리는 부분을 마구 색칠하고 외운다. 단답식 정리본도 똑같이 한다.

 

+ R파트에 대해서...

사실 파이썬 판다스를 어느 정도로 다룰 수 있었고, 그에 기반해서 R문제는 눈치껏 찍을 수 있는 정도였다 (정답률은 높지 않았음)

이론에서 R은 아예 넘어갔고 기출로 커버하려고 노력했다

물론 결론적으로 시험에 R은 안 나옴


[시험 후기]

준비물은 수험표와 컴싸, 검정펜

서울 00중학교에서 시험을 치렀다
내가 있던 고시장은 4분의3 정도가 출석했음
9시30분 조금 넘어서 들어갔다 10시 전에만 들어가면 문제 없는 듯
시험 직전까지 단답식 대비 + 이론 파트를 계속 봤다

이번 시험은 매우 쉽게 나온 것 같았다
문제은행식은 아니지만 기출 체감율이 80퍼센트 정도?
10시30분부터 퇴실할 수 있고, 나는 10시45분 정도에 나온 것 같다

주관식은 모두 맞은 것 같고,
객관식에서 헷갈렸던 문제 2~3개 정도 틀린 듯

시험 직후에 네이버 카페에서 많은 사람이 복기해주므로 대충 가채점 가능


[결과]

11월 18일 시험 결과가 공개되었다

 

 

민트책 하나로 고득점 합격 성공!

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