목표: 2023년 1월 27일 이전까지 최소 1회독
1. 인공지능 및 선형대수학
[Prof. Gilbert Strang 의 ocw linear algebra]
[Prof. Andrew Ng 의 coursera machine learning]
[스탠포드 딥러닝 대학원 강의인 cs231n 강좌]
[주재걸 교수님 강의 리스트]
https://www.youtube.com/channel/UCsEQc1-iFbu_yHvMd1vqwFQ/
- 선형대수 학부 강의 (영강):
https://www.youtube.com/playlist?list=PLep-kTP3NkcOBWLIfjMYymsdagnGi3XS6
- 앤드루응 강의 유사 강의 (한글 강의):
https://www.youtube.com/playlist?list=PLep-kTP3NkcNHkG3Z3dbfOc7MXoi94BGn (2018/1학기)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLep-kTP3NkcNQ6kVMzAYhp3atuo2kCp2B (2018/2학기)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLep-kTP3NkcMfN45CFbf6HzqN3QYAOSuC (2017/2학기)
- cs231n 딥러닝
https://www.youtube.com/playlist?list=PLep-kTP3NkcNd2S-vXp3u_TXYbUIZclKl (2017/2학기)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLep-kTP3NkcN3yfLLTCaEhZ8K0FmHy2Lh (2018/2학기, 영어 강의라 전달력이 좀 떨어지지만 일부 최신 내용을 커버합니다)
- GAN 기반 image generation과 NLP 쪽 memory network 및 attention models 관련
https://www.youtube.com/playlist?list=PLep-kTP3NkcNbPLz7BxySgcMkd_ufletH
https://www.youtube.com/playlist?list=PLep-kTP3NkcOjOS1a30UNW-tH2FSoGYfg
2018_2 Short Course on Attention Models and Memory Networks
www.youtube.com
2. Computer Science
[스탠포드 CS50]
3. 통계
[ISLR]
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- 논문 스크리닝
- 지원자격, 우대사항 분석