공부는 이제 시작이다. 코세라 강의를 통해 ML/DL 기초는 다시 제대로 훑어볼 수 있었다.
지금까지도 그래왔지만, 앞으로도 공부는 스스로 해야 한다.
데이터 엔지니어로 1년 동안 일하면서 나에게 무엇이 필요한지 깨달을 수 있었다.
아래는 내가 앞으로 반 년간 빡세게(!) 준비할 내용들이다
1. 컴퓨터
- 알고리즘, 자료구조 - 모두를 위한 컴퓨터 과학(CS50)
- 운영체제 - 이곳 참고하여 커리큘럼 구성
- 네트워크 - 입문용 책으로 일단 시작!
- 코딩테스트 준비 - 매일 하나씩 푸는 연습 + 코딩테스트 책
- 컴퓨터 밑바닥부터 이해하기 시리즈 완강
2. 인공지능
- ML/DL 이론 - 블로그에 정리한 내용 복습
- 최신 연구 동향 - NLP? CV?
- 고전 논문 읽기 - ML/DL 이론 복습과 함께
- 프로젝트 경험
- 캐글
- 프로토타입화 - 내가 구상한 ML프로젝트를 서비스 프로토타입화하는 경험
3. 수학
- 선형대수학 - 인공지능을 위한 선형대수
4. 통계
- ISLR 기초
- ADsP, ADP 자격증 취득
5. 면접 준비
- 컴퓨터/인공지능/수학/통계를 공부하고 나서 질문 리스트에 답변을 하나씩 채워 나간다
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